在SHEIN的全球时尚版图中，品质管理贯穿于柔性敏捷供应链的每一道工序，它不仅是供应链的核心竞争力，更是每一位SHEINer和合作伙伴共同践行的使命。从一线工人到技术专家，从自营品牌设计团队到供应商伙伴，每一个环节都凝聚着对细节的极致追求。

今天，让我们透过这些扎根一线的故事，看SHEIN自营品牌如何以“技术+标准”双引擎驱动品质进化，用科技将消费者声音转化为产品力，让“高性价比”与“品控”不再是单选题。

01 让每一针都经得起考验

品质的提升，藏在每一次穿针引线的较真里，更藏在将个体经验转化为集体能力的系统化建设中。品质源于对细节的持续改善，真实地面对问题、不断改善问题，才能让每一件产品经得起时间的考验。

“冚车跳断线”曾是缝纫车间里最令人头疼的“幽灵问题”——看似微小的跳针或断线，却可能让一件T恤的领口在穿着后脱线开裂。

精益生产专家Geoffrey和团队发起了一场“细节革命”：他们扎根生产线，收集多个现场真实案例，将复杂的工艺难题拆解成可视化改善教材（海报、操作视频、培训课件），让每一份经验转化为掌上的“说明书”。

通过全员赋能，SHEIN对一线管理、QC和冚车员工开展分层培训，同步推行“每日执行表”追踪改善进度。最终，超预期实现了次品率数据大幅下降。

02 共同守护每一份舒适

“循序渐进地推动改善，是工作中很大的成就与快乐”，Youhua和团队用实际行动告诉客户：每一份舒适和自信，都值得我们用心守护。

客户的声音是最真切的反馈。我们曾面临一个困扰大家的问题：部分款式胸部暴露过多，导致退货。为此我们联合相关部门共同发起优化行动。

当一款上衣因“胸部暴露过多”引发客诉时，审版专家Youhua和团队开启了“用户需求解码行动”。

他们从客户评价中筛选出典型样衣，既有被客户称赞的“优评”款式，也有退货率较高的“差评”款型，包括常规款、性感款和各种V领设计，真实还原客户遇到的穿着场景。经共同评审，精准定位问题：胸部遮盖位置偏低、结构支撑不足等。

为了让改进有据可依，Youhua及团队迅速确定了胸部设计的标准范围，这些标准不仅成为设计和工艺的“底线”，也被纳入标准，通过一系列改善动作实施与数据监控，最终实现同款产品客退率下降。

03 与面料“较劲” 与细节“相搏”

每个细节都是对消费者的承诺，标准不妥协，客户体验感始终坚守。

一次大货生产前，制版专家Man遇到了一个棘手的问题：原本用在玉米格卫衣上的面料，被用来做捆条（包边条）时频频“闹脾气”——捆条拉伸后接缝老是爆开，切边处更是散边严重，缝制工人不得不频繁修剪，效率直线下降。更让人头疼的是，反底为面无法达到原审版效果。

*“反底为面”是指将通常用作服装正面的面料翻转，使其反面用于服装的特殊部位作为正面。

为了查明原因，Man和团队拆解了工艺，做了大量对比测试，最终发现问题其实很“简单”但也很关键：玉米格面料又厚又弹，拉得紧了接缝受力不均就撕裂；切边毛须多导致缝制困难；返底处理影响最终效果。

于是，Man及其团队果断调整方向——放弃玉米格卫衣面料，改用轻薄且弹性适中的专用捆条布料，不仅解决了爆口和散边问题，也让大货实现了和样衣一样的品质效果。

此外，Man将经验总结成标准，明确“玉米格卫衣面料不适用于捆条”，实现“越是‘常见’的问题，越要在“源头拦截”的管理理念。配合对蕾丝、提花等风险面料的预警，形成完善的风险防控闭环。

04 品质是贯穿全流程的承诺

品质不是检验员手中的标尺，而是贯穿设计、开发到生产每个环节的责任与承诺，最终为消费者呈现更优质的产品。

品质是品牌的生命线，每一个细节、每一道工序，都关乎着客户最终的穿着体验。

技术优化专家Tailor曾遇到一款两侧缩褶连衣裙，因其特殊的设计结构和面料特性，在大货成品的三围尺寸普遍偏小的问题上一直困扰团队，这不仅让客户穿着时感觉不舒适，更造成大量质检退货，严重影响了订单的入仓时效和整体供应链效率。

Tailor和团队意识到，单靠事后检验无法满足品质提升的需求，必须在源头和流程中寻找突破口。

他们拉通各环节的同事组成专项小组，打破部门界限，深入探讨问题的根源，终于理清了尺寸误差的关键：面料和里布弹性不匹配、纸样录入和检查标准不同、系统判定不准确……

经过一次次沟通和试验，大家制定了切实可行的方案：保持面料属性与里布弹性属性一致，纸样师录入尺寸时，系统需区分套里款式，关联不同偏差方向的纸样尺寸数据，建立面层与里层尺寸精准匹配标准，确保生产环节可执行且监控明确。

当新规范逐步落地，退货率明显下降，订单入仓进度提前，客户的好评纷至沓来，团队的自豪感和成就感空前高涨。这不仅是针对某款连衣裙的品质提升，更是团队践行“品质管理的核心是全流程科学管控，而非事后补救”的生动实践。

05 “质量翻译官”让每句心声都被倾听

以科技之力，守护每一份穿着期待，赋能商家优化商品质量，携手为消费者呈现更好、更安心的商品体验。

面对每天数万条消费者评价，Avril曾像在迷雾中寻找线索，直到技术为团队装上“透视眼”

“用户差评改善”不再是一个模糊的概念，而是一项精准的技术行动。过去，商品质量问题颗粒度拆分粗糙，商家面对大量差评时无法精准识别关键问题；现在，借助技术，我们能够精准捕捉用户评价中的关键痛点，为商品质量优化提供科学有效的解决方案。

在技术工具的帮助下，可以分析用户评论内容，拆解具体质量问题，如功能设计不良使用问题等，推送商家对应质量改善方案，并持续跟踪商品质量优化效果，助力商家不断提升商品质量。技术赋能下，质量问题识别效率提高2-3倍，可以清晰地洞察出用户反馈的建议，帮助商家理解用户质量需求，解决商品质量问题并持续提升商品质量。

每一天、每一针、每一线，从缝纫机前的技术攻坚，到敏捷柔性供应链的智能跃迁；从一毫米的尺寸较真，到亿万级数据的精准洞察，以近乎偏执的专注在无数个不被看见的环节里，SHEINer用这些“较真“时刻垒起了品质的护城河。